一文讲透 LLM、RAG、MCP 与 AI Agent：AI 系统的四个核心层级 这四个概念确实是当前AI领域最核心且容易混淆的技术层级。简单来说，它们代表了从“基础模型”到“智能体系统”的四个不同层次： 一个核心比喻： 想象一个顶尖的人类专家（LLM），他需要去完成一项复杂任务（如制…

 # 前言# 前言 本文介绍了一种用于构建轻量级深度神经网络的双卷积核（DualConv）方法及其在YOLO26中的结合。DualConv结合$3 \times 3$和$1 \times 1$卷积核同时处理输入特征图通道，利用组卷积技术排列卷积滤波器…

🚀 从零构建 MCP Server：协议原理 + 完整实战 一篇真正写给后端 / 架构 / AI 工程师的 MCP 深度实战指南 不是“会用”，而是“知道它为什么这样设计” 写在前面：为什么你必须认真了解 MCP？ 过去一年，大模型真正的瓶颈已经不在「推理能力」，而在于： ❌ 无法访问实时数…

目录一、MySQL数据库介绍二、MySQL聚合函数三、MySQL数据排序分组四、MySQL的limit关键字一、MySQL数据库介绍 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun Microsystems收购，最终成为Oracle公司的一部分…

前言 本文介绍了将LS（Large - Small）卷积与YOLO26相结合的方法。LS卷积受人类视觉系统动态异尺度感知能力启发，由大核感知（LKP）和小核聚合（SKA）两部分组成，能实现“广域上下文捕获”和“局部关键特征融合”，…

# 前言# 前言 本文介绍了GCBlock在YOLO26中的结合应用。GCBlock是GCNet的核心组件，能高效捕获特征图中的全局依赖关系，融合了非局部网络和挤压 - 激励网络的优势，降低计算成本并保障模型性能。其遵循“上下文建模…

MySQL 逻辑备份 vs 物理备份：区别与生产级实战指南 在真实生产环境中，数据库备份的价值不在于“有没有做”，而在于能否在最短时间内恢复到正确状态。 本文在完整保留逻辑备份与物理备份实战代码的基础上，补充生产级架构图、误区说明与恢复模型，形成一套可落地、可演练的 M…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、表述详解核心结论补充核心定义（关键） 二、完整项目示例1. 项目目录结构2. 源码文件include/lib.h（库的公共接口）…