# 前言# 前言 本文介绍了一种轻量级的特征下采样模块 ADown，它结合平均池化与最大池化策略，实现更有效的信息保留与压缩。在传统卷积网络中，特征下采样常造成信息损失，而 ADown 通过双通道并行结构优化了下采样…

在越来越多用户习惯向AI助手提问的今天，字节跳动推出的 豆包（Doubao） 正成为获取产品推荐、服务信息和行业知识的重要渠道。 但不少企业发现：当用户在豆包中搜索与自己相关的问题时，品牌未被提及，或信息不准确，…

前言 本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于 YOLO26。差分注意力机制通过计算两个互补注意力分布的差值，抵消无关信息干扰。单头差分注意力将 Q 和 K 拆分，分…

# 前言# 前言 本文提出了用于低分辨率图像分割的MaskAttn - UNet框架，并将其核心的掩码注意力机制集成到YOLO26中。传统U - Net类模型难以捕捉全局关联，Transformer类模型计算量大，而掩码注意力机制通过可学习的…

巴菲特的市场看法与经济预测 关键词：巴菲特、市场看法、经济预测、价值投资、金融市场、宏观经济、投资策略 摘要：本文深入探讨了巴菲特的市场看法与经济预测相关内容。从背景介绍出发，阐述了研究巴菲特观点的目的、预期读者、文档结构和相关…

# 前言# 前言 本文介绍了新型视觉适配器微调方法Mona，并将其集成到YOLO26中。传统全参数微调成本高、存储负担重且有过拟合风险，现有PEFT方法性能落后。Mona仅调整5%以内的骨干网络参数，在多个视觉任务中超越全…

# 前言# 前言 本文介绍了分离与增强注意力模块（SEAM）在YOLO26中的结合应用。SEAM模块旨在增强面部特征学习能力，特别是处理面部遮挡问题。它采用多头注意力机制强调面部区域、抑制背景区域，第一部分使用深度可分…

# 前言# 前言 本文介绍了分层多头注意力驱动的Transformer模型HINT中的核心模块HMHA，并将其集成到YOLO26中。传统多头注意力机制（MHA）存在冗余问题，HMHA通过“通道重排序+分层子空间划分”，使注意力头在不同子…