手机远控电脑核心性能榜，评选10款软件，画质的终极对决对于移动办公、紧急处理文件或远程协助而言，用手机控制电脑的体验好坏，几乎完全取决于两个最直观的要素：连接速度和画面质量。前者决定了操作是否跟手，…

随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、文心一言等主流AI平台正逐渐成为用户获取信息、解决问题的重要入口。与传统搜索引擎不同，这些生成式AI模型在回答用户提问时，并非简单罗列网页链接，而…

# 前言# 前言 本文提出信息整合注意力（IIA）机制，并将其集成到YOLO26中用于遥感图像语义分割。传统CNN难捕捉全局信息，Transformer计算复杂，现有基于Mamba的方法未充分考虑局部信息。IIA利用图像特征空间位置不…

对数据进行分析1、正常的单词进行单词计数 2、特殊字符统计出现多少个 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.storagelevel import StorageLevel from defs import context_jieba from defs impo…

前言 本文介绍了将自注意力和卷积技术相结合的ACmix模型及其在YOLO26中的结合应用。研究发现自注意力和卷积存在强烈基础关系，大部分计算使用相同操作，且第一阶段计算复杂度占主导。ACmix通过将传统卷积和自注意力…

# 前言# 前言 本文介绍了将双坐标注意力特征提取（DCAFE）模块与YOLO26相结合的方法。DCAFE模块采用“并行坐标注意力+双池化融合”设计，通过平均池化和最大池化并行支路捕获特征，经通道自适应调整生成注意力权重…

# 前言# 前言 本文介绍了内容感知Token聚合网络（CATANet）中的局部区域自注意力（LRSA）模块在YOLO26中的结合。基于Transformer的图像超分辨率方法存在计算复杂度高、捕捉长距离依赖能力受限等问题。LRSA作为CAT…

# 前言# 前言 本文介绍了高效判别频域前馈网络（EDFFN），并将其集成到YOLO26中。EDFFN是为解决图像复原中局部信息表征不足和频域计算成本过高问题而提出的。传统方法存在SSM全局信息偏向性和频域FFN高计算成本的…