在Linux中查询进程内存占用有多种方法，以下是常用的几种方式： 1. 使用 ps 命令 # 查看特定进程的内存占用（以KB为单位） ps aux | grep 进程名# 更详细的内存信息 ps aux --sort=-%mem | head -20 # 按内存排序前2…

随着AI基础设施布局速度加快，企业运维面临跨终端、全链路管理的新挑战。近日，上海合合信息科技股份有限公司旗下的AI Agent产品Chaterm推出移动端应用，同步在PC端上线“Agent Skills”功能，帮助云计算行业从业者解决移动场景操作受…

扩散模型中的注意力机制都是怎么实现的？ 一、Diffusers中的注意力机制实现 diffusers中U-Net的注意力机制实现主要是UNet2DConditionModel这个类，通过在特定的下采样、中间和上采样阶段加入CrossAttnDownBlock2D类的模块，从而实现注意力层的加…

View Post高温DC-DC模块如何塑造现代测井仪器架构在石油勘探设备，尤其是随钻测井系统中，高温DC-DC电源模块的角色正从独立的“标准件”向深度集成的“子系统”演进。以LMPW16系列为代表的高性能模块，其价值不仅在于…

一、问题引入：传统CRM客户分层的核心痛点 根据Gartner 2024年《企业智能销售技术白皮书》数据，83%的企业使用传统CRM进行客户分层，但此类方案存在三大核心缺陷： 规则僵硬：依赖人工配置RFM（最近一次消费、…

内网环境部署docker pull ubuntu docker images docker run -it ubuntu bash apt-get update apt-get install wget conda create -n Test1 python=3.12

大家都知道Transfomer的自注意力核心是 “通过Q/K/V计算token间关联权重，融合全局上下文”。那为什么计算多次Q*K的点积，就能得到得到token之间的相似度呢？WQ, Wk, Wv权重矩阵又是怎么来的？ 在回答这个问题之前，再温习…

预训练的数据选择 模型影响力驱动（Influence / Importance-based Selection） MATES: Model-Aware Data Selection for Efficient Pretraining with Data Influence Models MATES 提出一种动态、模型感知的数据选择策略。与传统静态过滤方法不同&#x…