大规模语言模型在科学设计优化中的应用 关键词：大规模语言模型、科学设计优化、模型原理、算法应用、实战案例 摘要：本文深入探讨了大规模语言模型在科学设计优化领域的应用。首先介绍了相关背景，包括目的范围、预期读者等。接着阐述了大规模…

法尔斯新闻社1398年波斯语新闻数据集 引言与背景 法尔斯新闻社1398年波斯语新闻数据集是一个大规模、高质量的波斯语新闻文本数据集，收录了法尔斯新闻社在1398年（即2019-2020年）期间发布的全部新闻文章。该数据集包含294,023条新闻记录&#…

大语言模型 (LLM) 因其在各种任务中的卓越表现而备受关注。 然而大语言模型的部署推理并不简单，尤其是针对在给定资源受限场景下，巨大的计算和内存需求给LLM推理部署带来了挑战，具体如：高延迟、低吞吐、高存储等。 一、前期知识 …

AI应用架构师的革新使命：构建AI驱动的元宇宙教育新生态 关键词 AI应用架构、元宇宙教育、数字孪生教师、多模态交互、个性化学习引擎、教育算力、场景化实践 摘要 当"元宇宙"从概念走向落地，当"AI"从工具升级为"智能伙伴"…

多智能体协同评估企业创新能力 关键词：多智能体协同、企业创新能力评估、智能体模型、创新指标体系、机器学习算法 摘要：本文聚焦于利用多智能体协同方法对企业创新能力进行评估。首先介绍了该研究的背景、目的和预期读者，阐述了相关术语和核心概念。接着详细讲解了多智能体…

不知道是因为推流算法，还是其他什么原因，最近打开小红书，微信公众号满屏满眼都是“教你怎么用 Skills”，“Skills 如何创造颠覆性产品”，“Skills Hub 站如何成就下一个‘死了么’”之类的文章。长期低估，短…

智能体的 Memory 中 短期记忆（Short-term memory）与长期记忆（Long-term memory）是什么意思？有什么区别？ 本文用相对通俗易懂的语言帮助大家来理解这两个概念，以及如何实现的？ 在 《…

文章探讨了AI Coding工具如何重塑软件开发范式，使工程师从代码编写者转变为智能体协调者。AI Coding模糊了职级差异，催生了"需求-生成-验证"的新开发闭环，要求工程师培养问题解构、质量把控、迭代进化和工具整合四大思维。这场变革…