个人简介 一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等 开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。 感谢大家…

摘要：贝叶斯定理是概率论基础概念，亦是机器学习中概率推理与决策的核心，其数学公式为 P (A | B) P (B | A) P (A) / P (B)，可基于新证据更新事件发生概率，广泛应用于垃圾邮件过滤、医疗诊断、图像识别等场景&#xf…

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摘要：精确率和召回率是评估分类模型性能的关键指标，特别适用于不平衡数据集。精确率反映预测为正类的准确性（TP/(TPFP)），召回率衡量对实际正类的识别能力（TP/(TPFN)）。以垃圾邮件检测为例&#…

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