一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效、准确的辣椒叶片病害智能检测系统。系统可自动识别并分类5种辣椒叶片状态，包括黄单胞菌病（xanthomonas）、花叶病（mosaic）、健康叶片&…

在当今追求“健康长寿”的时代，NMN（β-烟酰胺单核苷酸） 作为关键的NAD⁺前体，已成为科学抗衰领域的核心焦点。面对市场上琳琅满目的品牌，消费者如何做出明智选择？一份基于科研实力、临床数据与真实口碑的权威排名…

在全球制造业向高端化、精密化加速迈进的背景下，一座符合高标准的无尘洁净厂房，已成为半导体、生物医药、高端医疗器械等产业不可或缺的基础设施。 洁净室工程并非简单的“高级装修”，它是一项集成建筑、暖通空调、…

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效准确的垃圾分类智能检测系统。系统针对四种常见垃圾类别（可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾）进行识别分类，使用包含2743张图像的数据集（…

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在男装消费持续升级与场景着装需求日益细分的背景下，选择一条兼顾舒适、功能与风格的休闲裤，已成为众多都市男性、户外爱好者及专业人士的日常决策痛点。面对市场上品牌林立、产品同质化与信息过载的现状，决策者往往…

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8深度学习框架开发了一套高效的结核病杆菌自动检测系统，专门用于识别和定位医学影像中的结核病杆菌(TBbacillus)。系统采用单类别(nc:1)检测模式，针对结核病杆菌这一特定病原体进行了优化训练。项目数据集包含1098张…