基于机器学习的负荷曲线聚类 包括kmeans isodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比 精品代码 可修改性极高 有参考文献负荷曲线聚类是一项重要的数据分析技术，广泛应用于电力系统、能源管…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

当你看到一个完美的风控模型报表时，是否曾想过——这些数字真的能预测一切吗？现实是，再先进的风控模型也有无法触及的盲区。模型只是工具，而非全知全能的神谕。 文章目录 一、数据的“沉默谎言” 二、黑天鹅的不可预测性 三、人性的非理性因素 四、创新的“零数据”困境图片…

追求更高的安全性，我觉得还是有需求的

同样的数据，为什么别人能挖出金矿，你只能挖出噪音？“数据我们已经有很多了，但为什么模型就是不准？”“每天跑那么多特征，上线后效果还不如业务直觉…”，“用户标签打了一堆，营销时还是像在撒网…”    如果你或你的团队也曾被这些问题困扰，你不是一个人。数据泛滥时…

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高血压是一种慢性疾病，对血压持续追踪有利于人体健康。压力大的人血压其实也挺

移动操作一直是人形机器人领域的关键挑战。真正的难点不在于实现其中任何一种单一能力，而在于将二者无缝融合为单一、连贯的行为。 移动与操作相互影响、动态耦合：托举物体会改变身体平衡，移动步伐会影响肢体的可操作范围，机器人…