一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8深度学习目标检测算法，开发了一套专门用于生菜生长周期智能检测的系统。该系统能够自动识别并分类生菜在不同生长阶段的形态，共包含5个类别：Ready（成熟可采收）、empty_pod&#x…

很多家庭都藏有各类旧书，有的是学生时代的藏书，有的是祖传的旧籍，有的是多年积累的各类读物。这些旧书长期闲置在书架、阁楼，不仅占用空间，还容易受潮、虫蛀，逐渐损坏。不少人想将这些旧书变现，却面临诸多问题：…

一、项目介绍 随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的目标检测算法在农业智能化领域展现出巨大潜力。本文设计并实现了一种基于YOLOv11的鸡只检测系统，结合高效的目标检测模型与用户友好的交互界面，为养殖场管理提供智能化解决方案。 …

从源头指向的内存块拷贝固定字节数的数据到目标指向的内存块,并且源头的内存块与目标内存块可以重叠.(最后一点是memmove()与memcpy最大的区别)

引用： int &a=d[i][j]; a=5;指针： int *a=&d[i][j]; *a=5;引用作为变量别名，起到的是简化代码的作用，在可读性和维护上强于指针，但是不能像指针那样进行复杂的++a（指向下一元素）等操作。

一、项目介绍 本研究开发了一套基于最新YOLOv12深度学习算法的花生种子霉变检测系统，实现了对花生种子霉变情况的快速、准确识别。系统采用先进的计算机视觉技术，能够高效区分"霉变"和"未霉变"两类花生种子。项目包含完整的Python实…

在AI与大模型的火热浪潮中，AI已经从科技公司的专属工具演变为每位普通职场人的得力助手。根据麦肯锡最新全球AI调查显示，超过60%的企业已将AI深度融入数据分析流程，平均生产力提升幅度超过30%。更令人振奋的是，你完全无需掌握复杂…

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套实时疲劳驾驶检测系统，能够准确识别人脸状态并判断驾驶员是否处于疲劳状态。系统可检测4种关键眼部与嘴部状态：打哈欠（Yawn）、闭眼（close）、未…