结构化生成新选择：SGLang是否比vLLM更容易上手？ 在大模型推理部署的实践中，开发者常面临一个现实困境：vLLM虽性能强劲、生态成熟，但面对复杂任务逻辑（如多轮对话状态管理、JSON格式强约束输出、API调用编排…

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小白也能当配音师：IndexTTS 2.0一键生成真实人声 你有没有过这样的经历？剪完一段vlog，卡在配音环节——找配音平台价格高、周期长；自己录又声音干瘪、节奏不稳；想换种语气还得重来三遍……更别提给动画角色配不同情绪…

ChatTTS拟真语音生成：让哈哈哈变成真实笑声 1. 这不是“读出来”，是“活过来” 你有没有听过那种语音合成？字正腔圆、吐字清晰，但一听就是机器——像老式导航仪念“前方500米右转”，每个字都端着，连呼吸都…

GPEN在社交媒体运营中的应用：用户UGC模糊头像自动增强方案 1. 为什么社交媒体运营需要一张“清晰的脸” 你有没有遇到过这样的情况：用户在评论区上传的头像，糊得连眼睛都分不清是睁着还是闭着？粉丝私信发来的自拍，像…

SGLang提速技巧：合理配置KV缓存是关键 SGLang不是另一个LLM推理框架的简单复刻，而是一次针对真实部署场景的精准手术——它不追求纸面参数的炫技，而是把刀锋对准了吞吐量瓶颈、显存浪费和多轮对话中的重复计算。当你在生产环境里反复遭遇“明…

实测MGeo性能表现，中文地址对齐准确率真高 1. 开场：不是所有“北京朝阳区”都算同一个地方 你有没有遇到过这种情况——用户在App里填了三次收货地址，系统却当成三个不同地点？ “北京市朝阳区建国路88号SOHO现代城A座” “北京朝…

Qwen2.5-1.5B开源模型部署：支持LoRA微调的本地训练环境配置教程 1. 为什么选Qwen2.5-1.5B？轻量、可靠、真本地 你是否试过在自己的笔记本上跑大模型，结果显存爆满、加载卡死、界面半天打不开？又或者担心把提问内容发到云端&…