Flowise多终端适配：PC/移动端一致体验 Flowise 是一个真正让 AI 工作流“看得见、摸得着、用得上”的平台。它不靠命令行堆砌参数，也不靠写几十行代码配置链路，而是把 LangChain 的复杂能力，变成画布上可拖拽的节点——就像搭积木…

Clawdbot实操指南：Qwen3:32B代理网关的模型微调适配层（LoRA adapter hot-swap） 1. 为什么需要LoRA热切换适配层 在实际部署Qwen3:32B这类大参数量模型时，很多开发者会遇到一个现实问题：显存资源有限，但又…

大模型技术正从"泛化对话"向"深度业务嵌入"转变，企业级Agent成为核心战场。企业需要可本地部署、高度定制化的智能体架构，而非通用聊天机器人。作者分享三天搭建企业级Agent的实战经验，提供面向新手的教程。展望未来&…

用YOLOE做智能安防监控，场景落地方案分享 在传统安防系统中，我们常遇到一个尴尬的现实：摄像头看得见，却“看不懂”。装了几十路高清摄像机，报警仍靠人工盯屏；买了最新AI盒子，一换场景就要重新标…

文章介绍如何利用AI智能体、MCP协议和n8n零代码平台构建营销自动化工作流。通过MCP协议，营销人员可直接访问AppsFlyer数据；结合n8n平台，可快速搭建自动化投放报告和成本预警两大核心工作流，无需依赖开发团队。这些工具帮助节省时间…

HY-MT1.5-1.8B部署卡顿？算力优化实战让推理速度提升2倍 你是不是也遇到过这样的情况：明明选了参数量更小的HY-MT1.5-1.8B模型，想在本地或边缘设备上跑得快一点，结果用vLLM部署完，一调用Chainlit前端就卡顿、响应慢、吞…

Qwen3-32B镜像免配置部署：Clawdbot一键启动Web UI自动注册流程详解 1. 为什么你需要这个部署方案 你是不是也遇到过这些问题：想本地跑一个真正能用的大模型，结果卡在环境配置上——Python版本不对、CUDA驱动不匹配、Ollama安装失败、API端口…

如何快速加载Z-Image-Turbo模型？详细步骤分享 你是不是也遇到过这样的情况：下载好Z-Image-Turbo镜像，双击启动脚本后，终端里一串日志飞速滚动，却不知道哪一行代表“成功”，更不确定该等多久、要不要重试&a…