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如何让大模型‘认主人’？Qwen2.5-7B身份注入教程 你有没有试过问一个大模型：“你是谁？” 它不假思索地回答：“我是阿里云研发的超大规模语言模型……” 那一刻，你突然意识到：它很聪明，但不认识…

VibeVoice Pro从零开始：基于CUDA 12PyTorch 2.1的流式语音引擎搭建 1. 为什么你需要一个“会呼吸”的语音引擎？ 你有没有遇到过这样的场景：在做实时客服对话系统时，用户刚说完问题，AI却要等两秒才开口？或…

Qwen3-VL-2B完整指南：从镜像拉取到首次调用 1. 这不是普通聊天机器人，而是一个“会看图”的AI助手 你有没有试过把一张商品截图发给AI，让它告诉你图里写了什么、有什么品牌、价格是否合理？或者上传一张孩子手写的数学题照片&…

GTE中文向量模型性能优化：CUDA Graph加速KV Cache复用降低35%推理延迟 在实际业务中，文本向量化是搜索召回、语义去重、知识图谱构建等场景的底层支撑能力。但很多团队反馈：GTE中文大模型虽效果出色，推理延迟高、GPU显存占用大、…

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