博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

伴随人工智能技术的爆发式增长，大模型（Large Models）已然成为AI领域的核心热点与研发焦点。从OpenAI的GPT系列、谷歌的BERT模型，到国内字节跳动、百度等企业推出的各类定制化变体，大模型凭借其在自然语言处理、图像生成…

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春招正火热推进中，不少同学都瞄准了大模型、AI Agent、RAG等热门技术方向，想系统深耕却陷入“不知从何起步”“企业核心需求模糊”的困境。结合往期学员实战反馈、企业招聘偏好及个人项目经验，我整理了这份「一个月集中攻坚版」大模型应用开发…

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文章介绍了搭建完整智能体的六大核心步骤：设计系统提示词定义角色行为、创建工具实现外部交互、配置模型参数确保一致性、定义响应格式获得可预测结果、添加记忆实现连续对话、最后组装运行智能体。通过这六个步骤，即使是简单的智能体也能实现基本功能&a…

多模态RAG在传统RAG基础上增加了对图像、视频等多模态数据的处理能力，其实现流程包括文档解析（提取不同模态数据并保留结构关联）、入库与检索（内容提取或多模态嵌入模型）以及生成（构建多模态上下文&#xf…

本文系统梳理了检索增强生成（RAG）架构的四代演进历程：从简单的Naive RAG，到增加预检索和后检索优化的Advanced RAG，再到模块化设计的Modular RAG，最后到引入智能体动态决策的Agentic RAG。文章分析了各代架…