导师推荐！继续教育AI论文写作软件TOP9：9款测评帮你高效完成毕业论文 2026年继续教育AI论文写作工具测评：为何值得一看 随着继续教育的不断发展，越来越多的学习者面临毕业论文写作的压力。从选题构思到文献检索，再到内…

2026年铆钉机厂家推荐排行榜：高效精准铆接设备源头精选 在现代制造业的精密装配与自动化升级浪潮中，铆接技术作为连接工艺的核心环节，其设备性能直接决定了产品的质量、生产效率与成本控制。从包装、家电、汽车零部…

文章系统介绍了大模型领域的核心术语，包括LLM(参数规模≥1B的语言模型)、MCP(连接外部数据的标准化协议)、Agent(结合LLM和工具实现任务的智能体)、RAG(减少模型幻觉的检索增强生成)、LangChain(开发框架)、vLLM(通过KV Cache和连续批处理提高效率)等关键技术概念&a…

文章介绍了MCP（模型上下文协议）作为大模型界的"Type-C"标准，解决了不同模型间工具不通用的问题。通过MCP，开发者可以创建统一格式的工具接口，使大模型能够执行绘画、搜索、文件操作等传统代码能力&#xff0…

本文全面介绍了Ollama大模型平台的核心功能与开发技巧，包括流式处理三种模式、CLI命令使用、Pydantic定义JSON结构、向量嵌入应用、Agent多轮工具调用以及Web Search API集成。通过丰富代码示例和最佳实践指导，帮助开发者掌握从基础到高级的Ollama应用开…

本文全面介绍RAG从概念验证到生产落地的技术指南，详细解析知识库构建、检索增强、生成推理等关键环节，涵盖文档处理、Embedding模型选型、混合检索架构、Prompt工程、评估监控及成本优化等实战内容。文章强调RAG成功取决于工程细节而非模型本身&#xff…

大模型应用开发工程师市场需求激增，岗位需求同比增长超200%，应届生年薪可达90万。该岗位主要负责API对接、Prompt设计、模型微调和系统集成。入行需掌握Python、Transformer架构、Prompt工程、RAG系统及LangChain等框架。相比底层模型训练，应…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…