文章强调了检索增强生成（RAG）系统中检索和生成之间的处理环节对系统性能的关键影响。指出大语言模型对上下文位置敏感（首因和近因效应），需要通过重排序、去重、矛盾处理等优化检索结果。合理管理token预算，…

本文为非从业者提供了一条大模型学习的快速入门路径，强调入门难度不高且投入不大。文章从神经网络基础开始，逐步介绍CNN、RNN、Transformer结构，再到大模型原理、训练优化、部署应用等，最后涵盖GPU算力知识。作者建议采用工程师式…

系统化学习金融、投资、理财，需要遵循 “搭建知识框架→夯实理论基础→实践验证迭代→优化思维体系” 的逻辑路径，三者环环相扣，缺一不可。以下是分阶段的详细学习方案，兼顾理论深度与实操性：一、 第一阶段&#xff1a…

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在数字化浪潮席卷各行业的当下，优质的交互设计与网站设计早已不是品牌的“加分项”，而是承载业务价值、提升用户体验的核心载体。兰亭妙微深耕交互设计与网站设计领域，凭借对行业需求的精准洞察、对设计细节的极致追求，为众多政企…

在具身智能人形机器人商业化浪潮席卷全球的当下，香港首家具身智能人形机器人公司港仔机器人（00370）的品牌战略启幕，成为行业焦点。而这场科技盛宴背后，兰亭妙微以专业的全栈设计服务，用UI设计、交互设计、数…

文章目录摘要Abstract一、项目疑问解答1. 传统信息检索，检索增强生成和无向量RAG1.1 传统信息检索1.2 检索增强生成（RAG）1.3 无向量RAG1.4 补充2. 大模型工作的核心2.1 Prompt的转变过程2.2 转变后Token维度的决定因素二、调试过程遇到问题1.…

Lab: system calls ​ 在这个lab当中6.1810 / Fall 2025 它要求你在xv6当中添加一个新的系统调用，以此来帮助你理解在操作系统当中，系统调用的底层实现逻辑和调用链条； ​ 之后该lab当中会告诉你一个故意留下来的系…