制造业正从大批量生产转向多品种小批量生产，不确定性成为常态。传统"以计划为中心"的生产方式难以应对变化，AI驱动的动态调度成为关键解决方案。通过实时感知、策略演化和闭环自调节，动态调度使制造系统从"静态匹配"转向…

本文介绍了2025年NeurIPS会议上的4篇多模态表征学习论文，分别探讨了有限数据场景下的多模态对齐(STRUCTURE)、模态错位的理论价值、特征因果分解(FCD)方法以及通过视觉嵌入蒸馏(VisPer-LM)提升MLLM视觉感知能力。这些创新方法为解决多模态学习中的数据稀缺、噪声干扰…

亲测BSHM人像抠图镜像，效果惊艳真实体验分享 最近在做一批电商商品图的背景替换，需要把真人模特从各种复杂场景中干净利落地抠出来。试过好几款开源模型——MODNet跑得快但头发边缘毛躁，U2-Net细节好却慢得像在等咖啡凉透，Robust…

本文解析了大模型部署中的并行计算架构，包括模型并行（按层或张量拆分）、流水线并行和数据并行，以及三者结合的混合并行策略。这些技术解决了大模型显存不足和计算效率问题，使AI产品经理能从"只会用模型"上升…

本文详细记录腾讯云智商业产品三轮面试经验，重点考察商业化思维和AI产品理解。作者分享对AI现状看法：存在泡沫、开源与闭源模型能力接近、小模型专业化趋势，以及AI医疗等未来发展方向。面试中探讨了产品运营与策划区别、AI2B商业模式&#xf…

本文详细解析了LangChain生态中的三大框架：LangChain作为LLM应用的基础框架，提供系统化组织能力；LangFlow是基于LangChain的可视化低代码工具，降低使用门槛；LangGraph则为复杂Agent提供状态机控制。三者定位不同&#…

本文详细介绍了大模型微调的四阶段学习路线：第一阶段(20天)掌握AI环境配置和基础编程；第二阶段(1个月)学习大模型项目框架和数据处理；第三阶段(2个月)通过论文阅读和复现培养创新能力；第四阶段(1个月)深入前沿技术优化与创新。大模…

2026年环境老化试验箱厂家推荐排行榜：氙灯/紫外线/湿度/复合循环/盐水喷雾/臭氧/热老化试验箱专业品牌深度解析 在材料科学、汽车制造、航空航天、电子电器及涂料化工等众多工业领域，产品的长期可靠性与耐久性是衡量…