文章详解7种大模型微调技术，包括LoRA、QLoRA、适配器调整等参数高效微调(PEFT)方法。这些技术通过冻结主干参数，引入少量可训练参数，显著降低微调时的显存和计算需求，使资源有限环境下也能高效微调大模型。同时提供从零基础到进阶…

站在大语言模型外部看需要准备些什么样的训练数据，分什么阶段，怎样去训练大语言模型，把大语言模型看成一个黑盒。 LLM都是如何训练出来的呢？ GPT的训练分为以下3个阶段： 1、预训练Pretrain 2、监督微调SFT (Supervised…

文章详细介绍了人工智能时代产品经理的转型路径，包括AI基础知识学习、思维模式转变、算法边界熟悉和工作流程规划，强调抢走饭碗的不是AI本身，而是会利用AI的人。文章还提供了系统学习大模型(LLM)的资源包，帮助程序员建立AI认知体系…

文章系统介绍大模型训练的五种学习方法：有监督学习（基于标注数据）、无监督学习（基于数据内在结构）、自监督学习（自动构造伪标签）、半监督学习（少量标注大量未标注数据）和…

文章目录字节序检测主机字节序字节序转换函数函数原型示例IP地址字符串与二进制转换传统转换函数（IPv4专用）现代转换函数（支持IPv4/IPv6）线程安全的转换字节序 定义：多字节数据在内存中存储或网络传输时各字节的顺序两…

✨ 本文针对 LeetCode 中等难度题目 134. 加油站，提供一种时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1) 的最优解法，结合具体思路推导和代码实现，帮你快速吃透这道题。一、题目描述在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

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