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多模态大模型通过Embedding、信息融合与任务学习处理多源数据。Stable Diffusion利用CLIP和UNet实现文本到图像生成，Sora扩展到视频领域，加入时空切块和一致性模块保证连贯性。大模型赋能推荐系统实现个性化内容生成，如GeneRec和PMG。工程实践…

核心差异：atan 是单参数、无象限区分、范围窄；atan2 是双参数、有象限区分、范围全，且无需提前做除法； 工程选择：SLAM / 机器人 / 图形学等需要精准计算角度的场景，优先用 atan2(y, x)；atan 仅适用于已知角度在…

在学习的时候发现教程使用的版本为2023，我的版本是2022，因为教程版本的差别，2023可以直接在包管理器搜索安装NewtonsoftJson，而2022版本不能直接通过包管理界面下载NewtonsoftJson，于是我进行了尝试，能够正…

文章系统介绍了大模型训练的基础知识，包括数据加载、模型加载及不同训练场景下的并行策略。重点详解了模型并行技术（流水线并行、张量并行）、ZeRO优化技术和高效微调方法（Prefix Tuning、Prompt Tuning、LoRA）&#xf…

AI行业人才紧缺，AI产品经理尤为抢手，薪资可达90万。工作流程包括定义需求、数据准备、产品设计和上线反馈。大模型时代，企业对AIGC人才需求旺盛，薪资持续走高。学习大模型可掌握全栈工程能力，实现模型二次训练和微调&a…

本文系统介绍了大模型参数高效微调(PEFT)的十大主流方法，包括添加派、适配器、软提示、缩放平移、重参数化、低秩分解、选择派、混合派、量化派和多任务派。2021-2023年是PEFT技术范式创立期，此后多为基础改进。工程应用中，Adapter/LoRA已足够…

跨境电商的浪潮中，财税合规是卖家稳健前行的基石。2026年，随着监管日益精细化，选择专业财税服务机构成为企业降本增效的关键。在深圳，一家专注于亚马逊账务处理的机构——深圳信质远企业服务有限公司（以下简称“信…