https://codeforces.com/problemset/problem/2072/E 这个相等条线等价于这两个点横坐标或者纵坐标是相同的。所以就是求三角数，用while把他暴力拆成若干个i*(i-1)/2就可以了。 #include<bits/stdc++.h> using n…

Scrum 冲刺博客 Day7 1. 今日站立式会议时间/地点：线上同步 参会人：何俊朗 会议纪要：完成演示脚本与测试报告摘要，确认截图补充计划。 照片：无2. 昨天已完成的工作成员：何俊朗 完成事项：Day6 文档完善与测试跑通…

大模型微调常遇“显存不够”，但根源常被误判：显存主要消耗在激活值（activation）、优化器状态（如Adam3）和梯度上，而非模型参数本身。bf16仅减存储不减数量，checkpointing、梯度累积等是有效优化手段。显存问题本…

完整教程：Redis 数据结构（下）ZSet, Hashpre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "…

纯数据驱动的深度学习体系逐渐暴露其底层认知的短板，这种仅依靠海量样本拟合的学习模式，在面对三维空间的物理规律时，往往陷入“表面拟合易，本质认知难”的困境，甚至在无约束场景中出现空间结构错乱、语义与三维形态脱节的问题，让3D视觉的落地始终卡在“精度不足、鲁棒性…

统计相关性的表层关联常常以“高置信度拟合”的假象，成为决策逻辑的核心支撑，却在复杂场景中暴露出致命的认知缺陷——那些看似牢不可破的变量关联，可能是混杂因子主导的虚假绑定，或是时序倒置的逻辑错位，甚至是数据分布偏置催生的偶然共现。这种“关联依赖”型决策，在医…

本文探讨了RAG知识库质量优化方法&#xff0c;对比了基于余弦相似度的评估指标与ragas框架的优缺点。通过召回率、正确度和是否基于知识三个指标评估知识库质量&#xff0c;并提出了改进方向&#xff1a;提升知识切片质量&#xff08;包括自洽性、纯净度等维度&#xff09;和调…

RAG技术通过"检索"与"生成"解耦&#xff0c;将大模型定位为"大脑"&#xff0c;配合向量知识库"查阅"功能。系统分为离线数据准备&#xff08;文档分片、向量化、索引构建&#xff09;和在线回复&#xff08;多阶段召回、精细重排、最终…