首先对采集到的原始轴承振动信号进行滑动窗口分割，形成等长的数据片段，然后对这些片段进行多尺度特征提取，包括计算反映信号整体能量的时域均方根值、表征冲击成分的峰值幅度、描述分布形状的峭度统计特征，通过小波变换提取时频域…

算法用于引力波信号检测任务，结合了传统匹配滤波的物理可解释性和深度学习的学习能力。首先，算法定义了可学习的Morlet小波基函数，这些小波的频率、尺度等参数在训练过程中可以优化调整，能够自适应地提取引力波信号的特征。然后&a…

算法构建了一个核反应堆的数字孪生监控方法，通过点堆动力学方程与热传递方程耦合的物理模型精确模拟反应堆功率、先驱核浓度和温度的三维状态演化；在正常工况下采集包含测量噪声的模拟数据，训练支持向量机单类分类器学习物理模型预测与传感器…

代码实现了一个完整的质子交换膜水电解槽（PEMWE）剩余使用寿命（RUL）预测与性能评估系统。整个流程从加载合成的PEMWE数据集开始，首先基于底层的物理退化模型计算真实的理论失效时间（EOL）。系统通…

代码实现了一套完整的轴承故障诊断流程，通过对采集到的振动加速度信号进行多阶段分析来检测和识别滚动轴承的不同故障类型。首先，代码从MAT格式的数据文件中加载不同工况（健康、内圈故障、外圈故障、滚动体故障）和不同转速&#x…

最小生成树专题 要补一下 kruskal重构树 boruvka 严格/非严格次小生成树 无向图中选择若干条边构成一颗树，使得无向图联通，现在要求一颗边权和最小的树，叫做最小生成树 kruskal \(O(mlogm)\) 并查集思想 贪心 边权从…

今天和昨天并没有什么太大的区别。 依旧是java中关于web端之类的东西中基础学习。 然后看了看那些教学中的页面设计进行参考。

别再二选一了：高手都在用的微调+RAG混合策略，今天一次讲透"我们公司有大堆内部文档，想用大模型来做智能问答。有人说该用RAG，有人说该微调，我到底该听谁的？""我们公司有大堆内部文档，想用大模型…