一篇基于2025权威技术白皮书的深度解析，带你系统认识AI智能体的架构、分类与未来 本文内容编译整理自由 Alan Blount、Antonio Gulli、Shubham Saboo 等多位专家共同撰写的技术白皮书《Introduction to Agents》（2025）。该白皮书是一个五部分…

近日，有消息传出，苹果正在研发一款由 AI 驱动的可穿戴「胸针」（Pin）设备，不过目前该设备仍处于早期研发阶段，最快可能也要在 2027 年才能面世。 据知情人透露，该设备体积与 AirTag 相当&#xf…

⚡核心洞察 RAG技术通过“实时数据流向量检索LLM”的完整技术栈，正在将AIGC的内容生成时效从“小时级”压缩至“分钟级”，重新定义热点内容的生成范式。 当突发新闻事件发生时，传统内容生产流程需要数小时的采编审校，而基于RAG&…

摘要：电阻抗成像（EIT）以低成本、实时性和无创性在医学与工业领域具有广泛前景，但其逆问题高度非线性、病态，导致成像质量与泛化性受限。本文面向两条互补技术路线：一是条件扩散重建（CDEIT&#…

第3章 构建 AI Agent 的技术架构 我们了解了AI Agent的概念框架后，我们就想构建智能体，但如何构建智能体呢？有没有一些设计模式或最佳实践可遵循，这些设计模式或最佳实践就形成技术架构。这节我们就深入的探索构建 AI Agent 的技…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)? 尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注： 幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机制内在地导致其可能出现看似…

为什么我说 XinServer 很适合创业小团队？ 最近跟几个创业的朋友聊天，发现大家有个共同的烦恼：产品想法贼棒，前端设计也酷炫，但一到后端开发就卡壳。要么是招不到合适的后端，要么是后端开发周期太长&#x…