随着物联网（IoT）设备的普及，固件安全漏洞已成为软件测试的关键挑战。攻击者常利用固件层缺陷发起入侵，导致数据泄露或设备劫持。针对这一风险，Firmadyne作为开源工具，提供了高效的动态分析框架，…

吐血推荐10个AI论文软件，助你轻松搞定本科论文！ 论文写作的救星，AI 工具如何改变你的学习方式 在如今这个信息爆炸的时代，本科生们面对论文写作的压力日益增加。从选题到撰写，再到查重和修改，每一个环节都…

AI代码审查的革命性价值 在2026年的软件开发领域，AI代码审查工具已从新兴技术蜕变为必备"利器"。对于软件测试从业者而言，这些工具不再是简单的代码检查器，而是测试前线的智能搭档。它们能自动扫描代码库，识别潜在漏洞…

一、核心结论：AI不是替代者，而是质量赋能的催化剂‌在2026年的DevOps生态中，AI已从“辅助工具”演变为测试流水线的‌智能中枢‌。它不取代测试工程师，而是将人力从重复性执行中解放，转向‌策略设计、模型验证与质量治…

一、合规挑战与技术破局 医疗软件合规性涉及数据安全、算法透明、临床有效性三重核心挑战。传统人工审核存在覆盖率低（仅抽查5%-10%病案）、响应滞后等缺陷。AI技术通过实时数据治理、动态规则引擎和可解释算法构建闭环合规体系，使质控节点从…

技术融合下的测试新纪元 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，软件测试行业正经历一场深刻变革。2026年，AI驱动的测试即服务（TaaS）模式将全面兴起，彻底颠覆传统测试流程。这一趋势源于AI在自然语言…

一、核心结论：自定义模板是生成式AI测试落地的“骨架”‌ 在生成式AI驱动的测试自动化浪潮中，‌自定义模板‌已从辅助工具演变为‌智能测试系统的核心架构组件‌。它不是简单的脚本复用，而是连接自然语言需求、AI生成能力与工程化执行的‌语…

本文精选25篇智能体工作流(Agentic Workflow)论文，分为技术框架、系统工具、评估基准、编程语言、模型工作流和方法论六大类。系统介绍了从LLM到AI Agent再到智能体工作流的研究现状和实践应用，涵盖吴恩达提出的四种设计模式及实际案例。这些论文为研究者…