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开发者朋友们大家好：这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态…

核心结论：AI正重构测试工作的起点——从“执行测试”到“驾驭需求”‌ 软件测试不再是从需求文档落地后的被动验证环节，而是成为需求工程的‌第一道智能防线‌。2025年，AI辅助需求工程工具已从概念验证走向规模化落地，测试工程师…

第一章 测试界的“黑色幽默剧场” 场景一：图像识别之《薛定谔的咖啡机》 某电商平台AI测试脚本执行购物流程验证时，因训练数据混入程序员加班监控录像，将办公室咖啡机识别为“最佳促销商品”。当脚本连续三天凌晨3点自动下单87台咖啡机&…

一、核心结论：AI测试正从“效率工具”进化为“用户满意度引擎”‌ ‌AI测试不再只是加速测试执行，而是通过预测用户行为、识别体验盲区、实时反馈情感信号，直接驱动产品满意度提升。‌ 据行业调研，采用AI测试的团队，用…

在人工智能（AI）技术飞速发展的2026年，AI模型已渗透到金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但模型失效可能导致严重后果（如数据泄露或决策偏差）。作为软件测试从业者，您面临的挑战不仅是传统软件测试…

随着生成式AI（Generative AI）的爆发式发展，软件测试领域正经历从自动化到智能化的革命性变革。大型语言模型（LLM）和生成对抗网络（GAN）等技术，已深度融入测试用例生成、缺陷预测、脚本…