Paraformer-large在车载场景应用：低信噪比语音识别方案 车载环境下的语音识别长期面临多重挑战：引擎轰鸣、空调噪声、车窗风噪、多人交谈混响，导致信噪比普遍低于10dB。传统ASR模型在这些条件下错误率陡增，尤其在指令唤醒、导航播…

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YOLOv13官版镜像上手体验：预测准确又高效 最近在目标检测领域刷屏的YOLOv13，不是段子，也不是版本号跳票——它真实存在，且已通过官方预构建镜像落地为可即用的工程能力。作为YOLO系列十年演进的集大成者，它没有靠堆参…

Qwen3-Embedding-4B响应超时？并发优化部署教程 1. Qwen3-Embedding-4B：不只是快，更要稳得住 你是不是也遇到过这样的情况：刚把Qwen3-Embedding-4B跑起来，单条请求响应挺快，可一上真实业务——比如批量处理…

BSHM模型测评：人像抠图精度与速度表现如何 人像抠图这件事，你是不是也经历过？——打开PS，放大到200%，用钢笔工具沿着发丝一点点描边，半小时过去，只抠出半张脸；或者用某款“一键抠图…

Paraformer-large安全合规性：数据不出内网的语音识别方案 在企业级语音处理场景中，数据安全与隐私保护是不可妥协的底线。当业务涉及会议纪要、客服录音、医疗问诊等敏感语音内容时，将音频上传至公有云API不仅存在泄露风险，还可能…

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