作为一名经历过无数生产环境考验的资深工程师，我深知在高并发场景下选择合适的技术栈是多么重要。最近我参与了一个日活千万级的电商平台重构项目，这个项目让我重新思考了Web框架在高并发环境下的表现。今天我要分享的是基于真实生产数据的框架性能分析&…

Speech Seaco Paraformer ASR实战教程：从零部署到高精度识别完整流程 1. 为什么选Speech Seaco Paraformer？不只是“能用”，而是“好用” 你是不是也遇到过这些情况： 会议录音转文字错别字一堆，关键人名、专业术语全…

verl强化学习训练实战：高效部署与性能优化指南 1. verl 是什么？一个为大模型后训练而生的RL框架 你可能已经听说过PPO、DPO这些强化学习算法在大模型对齐中的应用，但真正把它们跑起来、调得动、训得稳，却常常卡在工程实现上。ve…

Qwen3-Embedding-0.6B资源占用高？轻量化部署方案实战 你是不是也遇到过这样的情况：想在本地或边缘设备上跑一个文本嵌入模型，选了标称“轻量”的0.6B参数量版本，结果一启动就吃掉8GB显存、CPU持续满载、推理延迟还超过500ms&…

亲测有效！PyTorch通用镜像完美适配RTX 40系显卡 这不是理论推演，而是我在三台不同配置的RTX 40系机器上反复验证的真实体验：从开箱到训练ResNet50，全程零报错、零编译、零环境冲突。如果你正被CUDA版本混乱、驱动不兼容、依赖冲突…

YOLO26项目命名混乱？name参数规范管理实验记录教程 在实际使用YOLO26进行模型训练时，不少开发者都遇到过一个看似微小却影响深远的问题：name参数命名不一致导致的实验管理混乱。你是否也经历过——训练完发现runs/train/exp/下堆了十几个同名…

如何调用Qwen3-14B API？Python接入完整指南 1. 为什么是Qwen3-14B：不是更大，而是更聪明 你可能已经见过不少14B参数的模型，但Qwen3-14B有点不一样——它不靠堆参数取胜，而是把“单卡能跑”和“30B级效果”同时做到了…

GPT-OSS-20B启动失败？常见错误排查与修复指南 1. 问题背景：为什么GPT-OSS-20B容易启动失败 你刚拉取了 gpt-oss-20b-WEBUI 镜像，双卡4090D也已就位，显存总量远超48GB要求，可点击“网页推理”后页面却一直转圈、终端报…