本文分类:news发布日期:2026/1/24 0:45:00
打赏

相关文章

用verl做学术研究:多智能体RL实验轻松复现

用verl做学术研究:多智能体RL实验轻松复现 强化学习(RL)在大语言模型后训练中正变得越来越关键——但真正跑通一个PPO或多智能体协同实验,往往要花掉研究者整整一周:环境配置卡在CUDA版本、Actor-Critic通信反复超时、…

YOLOv9训练不收敛?hyp.scratch-high.yaml调参实战指南

YOLOv9训练不收敛?hyp.scratch-high.yaml调参实战指南 你是不是也遇到过这样的情况:刚把数据集准备好,信心满满地跑起YOLOv9训练命令,结果loss曲线像坐过山车——先狂掉,再猛升,最后在高位反复横跳&#x…

Open-AutoGLM开源框架深度解析:多模态决策流程拆解

Open-AutoGLM开源框架深度解析:多模态决策流程拆解 1. 什么是Open-AutoGLM?手机端AI Agent的全新范式 Open-AutoGLM不是又一个大模型推理工具,而是一套真正把AI“放进手机里干活”的完整技术栈。它由智谱开源,核心定位很清晰&am…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部