在 ARM 嵌入式开发（尤其是信号处理、音视频编解码、传感器数据处理）中，普通算术运算的 “数值回绕” 问题极易导致数据错误，而**Q 饱和运算**是解决该问题的核心方案。在 ARM 嵌入式开发（尤其是信号处理、音视频编…

AI测试工具的崛起与挑战 随着人工智能技术深入软件测试领域，AI工具如生成式对抗网络（GAN）、强化学习（RL）和自然语言处理（NLP）正重塑测试流程，提升效率与覆盖率。然而，测…

1. 引言：打破“双语言问题”的科学计算新范式 在很长一段时间里，科学计算和高性能工程领域被一种被称为“双语言问题”（Two-Language Problem）的现象所困扰。科学家和工程师们通常使用 Python 或 MATLAB 这样的高级动态语言进行算…

1. 论文核心概要 (Executive Summary) 本论文提出了一种名为SCIR（Self-Correcting Iterative Refinement）的全新信息提取范式，旨在解决传统大语言模型微调范式中存在的高训练成本及偏好对齐困难等核心痛点，通过引入“即插即用”的…

—— 揭秘 LLM 落地中的高昂成本与“版本陷阱”在 AI 浪潮下，很多企业和开发者都有一个共识：“想让大模型在我的垂直领域（如医疗、金融、法律）表现好，必须进行微调（Fine-tuning）。”这听起来很美…

在 AI 落地应用中，我们经常遇到一种令人抓狂的现象： 你花大价钱微调了一个行业大模型，让它处理信息提取（Information Extraction, IE）任务，比如从合同中提取条款或从病历中提取诊断结果。 然而，…

无线网络（Wi-Fi）和蓝牙是我们每天都在用的技术，但你有没有想过：当几十台手机同时在一个房间里抢网速时，为什么信号没有在空气中撞成一锅粥？ 答案在于一套精心设计的“交通规则”。今天我们结合6张核心技术…