一、打开环境看源码if(isset($_GET[c])){$c $_GET[c];if(!preg_match("/[0-9]|\~|\|\|\#|\\$|\%|\^|\&|\*|\&#xff08;|\&#xff09;|\-|\|\|\{|\[|\]|\}|\:|\|\"|\,|\<|\.|\>|\/|\?|\\\\/i", $c)){eval($c);}}else{highlight_file(__FILE__); }…

如果你正在做国产 Jira 方案与 Jira 替代工具选型&#xff0c;真正的难点从来不是有没有看板&#xff0c;而是能否承接你组织的流程、权限、数据与知识沉淀。本文测评 8 款工具&#xff1a;ONES、云效、华为云 CodeArts、CODING DevOps、TAPD、极狐GitLab、Gitee Issue、GitCod…

*彩图阈值分割: •彩图转灰图:rgb1_to_gray () •从彩图当中提取3个通道的图像:decompose3 () •合并两个通道的算子:compose2() •合并三个通道的算子,又合并为之前的彩图:compose3() •获取图像是有几个通道组成的:count_channels () •通过索引值提取通道对应的图像:a…

*图像滤波:•滤波原理&#xff1a;图像滤波&#xff0c;即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制&#xff0c;是图像预处理中不可缺少的操作&#xff0c;其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波的主要目的&#xff1a;为…

本文介绍RAG(检索增强生成)技术如何解决大语言模型的局限性。RAG通过Embedding技术将问题转化为向量&#xff0c;在私有知识库中检索相关内容&#xff0c;然后结合参考资料生成回答&#xff0c;从根本上避免AI的"幻觉问题"。文章预告了下一篇实战教程&#xff0c;将指…

文章介绍AI Agent系列的第15篇内容&#xff0c;聚焦RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;技术。内容包括RAG概念、核心步骤&#xff08;文本向量化存储、检索、LLM生成&#xff09;、向量与向量化模型原理&#xff0c;以及使用阿里云通义API实现文本向量化的代码示例。RAG通…

Youtu-LLM 是一款全新、小巧但功能强大的大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;&#xff0c;仅包含 19.6 亿参数&#xff0c;支持 128k 长上下文&#xff0c;并具备原生的智能体&#xff08;agentic&#xff09;能力。在通用评估中&#xff0c;Youtu-LLM 在常识推理、STEM、编…

本文详细介绍了使用Spring AI构建电商客服智能知识库RAG系统的完整流程&#xff0c;包括需求分析、技术选型、环境配置、知识库构建、RAG核心配置及系统测试。系统支持PDF文档导入、Milvus向量存储&#xff0c;通过QuestionAnswerAdvisor和RetrievalAugmentationAdvisor两种检索…