文末含资料链接和视频讲解！ 文章目录 一、轻量化网络技术背景 1.1 移动端部署的挑战 1.2 ShuffleNet系列演进 二、ShuffleNetV2模块深度解析 2.1 通道混洗机制 2.2 Shuffle_Block结构 三、YOLOv5集成ShuffleNetV2全流程 3.1 代码修改实战 步骤1：common.py新增模块 步骤2：yo…

cv_unet_image-matting与DeepLabv3对比评测：边缘羽化效果谁更自然？实战分析 1. 为什么抠图边缘的“自然感”比精度更重要？ 你有没有遇到过这样的情况：一张人像抠图，AI确实把主体框出来了，但边缘像被刀切过…

通义千问3-14B如何集成到APP？移动端API对接实战 1. 为什么是Qwen3-14B：单卡跑出30B级效果的“守门员” 你有没有遇到过这样的困境：想在自家APP里嵌入一个真正好用的大模型，但又受限于服务器成本、移动端算力或商用授权风险&…

文末含资料链接和视频讲解！ 文章目录 一、模型导出ONNX结构对比：为何要“化繁为简”？ 🤔 二、YOLOv8-Pose导出ONNX的代码修改 💻 1. 步骤一：修改`ultralytics/nn/modules/head.py` 中的 `Detect` 模块 一、模型导出ONNX结构对比：为何要“化繁为简”？ 🤔 二、YOLOv…

Speech Seaco Paraformer客服系统集成：工单自动生成方案设计 1. 引言：从语音到工单的自动化闭环 在现代客户服务场景中，大量的用户咨询通过电话、语音留言等方式进入企业系统。传统的人工记录方式不仅效率低，还容易遗漏关键信息…

零基础实战：手把手教你用Paraformer做中文语音识别 你是否遇到过这些场景： 会议录音长达两小时，手动整理纪要耗时一整天？客服电话录音堆积如山，却没人有精力逐条听写分析？教学视频里的讲解内容想转成文字…

零配置部署Qwen3-1.7B，开箱即用的大模型体验 1. 快速上手：无需配置的极简部署流程 你是否还在为大模型部署时复杂的环境依赖、繁琐的编译步骤和难以调试的运行报错而头疼？今天我们要介绍的 Qwen3-1.7B 镜像，真正实现了“零配置、…

如何提升Live Avatar生成质量？四步优化法详细教程 1. Live Avatar模型简介与硬件要求 1.1 阿里联合高校开源的数字人项目 Live Avatar是由阿里巴巴与多所高校联合推出的开源数字人生成模型，旨在通过AI技术实现高质量、可驱动的虚拟人物视频生成。该模…