Z-Image-Turbo亲测报告：出图质量与速度双在线 1. 上手即惊艳：为什么我第一时间就想试试Z-Image-Turbo？ 说实话，最近试过的文生图模型不少，但真正让我“哇”出来的一次体验，就是这次用上 Z-Image-Turbo 的…

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Paraformer与SenseVoiceSmall对比：长音频转录谁更高效？ 在语音识别领域，长音频转录一直是个“看似简单、实则棘手”的任务——既要保证整段内容的连贯准确，又要处理停顿、语气、背景音、多语种混杂等现实干扰。最近不少用户反馈&…

开源大模型落地趋势分析：DeepSeek-R1弹性GPU部署实战 近年来，开源大模型的演进不再局限于“堆参数”，而是向更高效、更聚焦、更易落地的方向发展。一个典型趋势是：通过强化学习蒸馏技术，将超大规模模型的能力“压缩”…

Z-Image-Turbo自动化流水线：CI/CD集成部署实战案例 Z-Image-Turbo是阿里巴巴通义实验室开源的高效AI图像生成模型，作为Z-Image的蒸馏版本，它在保持高质量输出的同时大幅提升了推理速度。该模型仅需8步即可完成图像生成，具备照片级…

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开源大模型边缘部署：Qwen All-in-One CPU适配实战教程 1. 背景与目标：为什么要在CPU上跑大模型？ 你有没有遇到过这样的场景：想在本地服务器、老旧笔记本，甚至树莓派这类资源有限的设备上运行AI服务，却发现…