YOLO26如何节省显存？workers/batch参数优化教程 YOLO26作为最新一代目标检测模型，在精度和速度上实现了显著突破。但很多用户在实际训练或推理过程中发现：明明显卡有24GB显存，却频繁报CUDA out of memory；调小batch s…

ModelScope SDK稳定版集成，体验很稳 1. 镜像核心价值与技术背景 你是否遇到过这样的问题：想快速实现人像抠图，但环境配置复杂、依赖冲突频发，尤其是面对老旧框架（如TensorFlow 1.x）和新显卡的兼容性难题&…

摘要 在医疗资源高度集中且就医流程日益复杂的北京，寻求专业陪诊服务已成为许多家庭，特别是异地就医、老年及行动不便患者群体的普遍选择。这一趋势背后，是决策者面对庞大医疗体系时普遍存在的核心焦虑：如何在信息…

开源大模型落地实战：Qwen3-14B在企业知识库中的应用指南 你是否遇到过这样的问题：公司积累了大量技术文档、产品手册、客户问答，但员工查找信息像“大海捞针”？新员工培训成本高，老员工重复回答相同问题，效…

动手试了YOLOv9镜像，效果惊艳的AI检测体验 最近在尝试目标检测任务时，我接触到了一个非常实用的工具——YOLOv9 官方版训练与推理镜像。这个镜像基于 YOLOv9 的官方代码库构建，预装了完整的深度学习环境，集成了训练、推理和评估所…

效果惊艳！cv_resnet18_ocr-detection在复杂背景下的表现实测 1. 引言：为什么复杂场景下的OCR检测如此重要？ 你有没有遇到过这样的情况：一张产品宣传图，文字被设计在霓虹灯、渐变色块或密集图案之上，传统O…

Z-Image-Turbo API怎么调？二次开发入门指引 你是不是已经用上了Z-Image-Turbo这个“文生图界的闪电侠”？8步出图、照片级画质、中文文字渲染不翻车，还支持消费级显卡运行——这些特性让它迅速成为AI绘画圈的新宠。但如果你只把它当做一个Web…

Qwen2.5-0.5B如何优化吞吐量？并发请求处理实战 1. 引言：为什么小模型也能高效服务？ 你有没有遇到过这样的问题：想部署一个AI对话机器人，但GPU资源有限，响应慢得像在等咖啡煮好？特别是当多个用…