文章介绍了LangChain框架中的记忆治理机制，分为短期记忆和长期记忆两层。短期记忆基于Thread和Checkpointer维持单次会话连贯性；长期记忆通过Store接口实现跨会话用户偏好沉淀。文章通过代码示例展示两种记忆实现方式，强调记忆治理是智能体从…

网卡从属关系bonding # 查看 bond0 的从属接口 ls -la /sys/class/net/bond0/# 查看 bonding_masters cat /sys/class/net/bonding_masters # 输出：bond0# 查看 bond0 的 slaves cat /sys/class/net/bond0/bonding/slaves # 输出：enp65s0f0np0 enp65s0f1…

本文为Java程序员转型大模型开发提供全面指南，涵盖基础知识学习、工具掌握、数学储备和项目实践四大步骤，并分析了Java程序员的独特优势。文章详细介绍了AI大模型时代的多种高薪岗位，如AI工程师、数据工程师等，提供了从初阶应用到…

在企业数字化转型的深水区，数据库迁移早已超越了单纯的数据搬运，演变成一场涉及底层架构重构、业务逻辑适配与成本博弈的系统性工程。特别是在将核心业务系统从Oracle迁移至国产数据库（如KingbaseES）的过程中，项目团队…

AI Agent是能自主理解目标、规划步骤、调用工具并执行的智能系统，区别于普通AI工具的被动响应。它依靠大模型作为"大脑"，具备规划力、记忆力和执行力，可应用于个人生活、企业运营和行业创新。未来AI Agent将更加主动，能…

2026必备！8个一键生成论文工具，MBA轻松搞定学术写作！ AI 工具助力论文写作，MBA 人不再焦虑 在当今快节奏的学术环境中，MBA 学生和研究者们面临着越来越高的写作压力。无论是开题报告、文献综述，还是最终的毕…

Hadoop Release

Token Embedding是大模型处理文本的核心技术，它将文本通过分词器切分为tokens并分配ID后，再将这些ID转换为高维向量。这一过程如同建立了一个从token ID到向量的查找表，使每个词在向量空间中获得坐标。Token Embedding不仅实现了文本的数值化…