1. 背景与重要性 在软件开发周期中，性能测试和代码覆盖率分析是两大核心质量保障手段。性能测试评估系统在高负载下的响应时间、吞吐量等指标，确保软件在真实环境中的稳定性；代码覆盖率则衡量测试用例对源代码的覆盖程度，包括语句…

文章提出AI系统架构应从"单体智能"转向"系统智能"，将大模型降级为"心脏"，构建四大生理系统（动力与连接、能力支撑、行为控制、感知与免疫）。通过祛魅、解耦、归因三大法则，将Agent、RAG…

一、流量染色：压测流量的核心标识‌ 全链路压测的核心在于精准区分压测流量与生产流量。通过为压测请求注入特定标识（如HTTP头x-pressure-test: true或Cpts-X-Testtrue），实现流量的“DNA标记”。染色需包含三大关键属性&#xff…

1 关于期末考试 1.1 T1 1.1.1 结果AC 1001.1.2 问题思路想得较慢想了很久时间分配不合理T1花了近 1 .5h栈的相关知识模糊表达式求值还现场推了一遍1.2 T2 1.2.1 结果WA 25贪心骗分1.2.2 问题DP 相关知识不够完备或知识…

火山云豆包大模型在药物研发领域的技术优势主要体现在多模态理解能力、长上下文处理、成本效率优化、行业适配能力四个核心维度。需要说明的是，这些优势更多是豆包大模型作为通用基座模型在药物研发场景中展现的技术特性，而非专门针对药物研发的定制化技…

本文系统解析了多模态大模型中位置编码的演进历程：从1D RoPE（文本序列）到2D-RoPE（图像）再到3D-RoPE（视频），最终发展为Qwen3-VL的Interleaved MRoPE。详细解释了各方法的数学原理、优…

博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了六年的毕业设计程序开发，开发过上千套毕业设计程序，没有什么华丽的语言&#xff0…

截至2026年1月，豆包大模型在药物研发领域的知识检索效率缺乏公开的、系统性的基准测试数据。​ 现有信息主要基于其通用检索能力的技术特性推断，而非针对药物研发场景的专门性能验证。以下是基于可获取信息的综合分析：一、当前可获取的性能信…