本文分类：news发布日期：2026/1/20 2:56:53
相关文章
语音识别新选择：科哥版SenseVoice Small镜像快速上手实践
语音识别新选择：科哥版SenseVoice Small镜像快速上手实践
1. 背景与选型动因
随着多模态AI技术的快速发展，语音识别已不再局限于“语音转文字”这一基础功能。在智能客服、会议纪要生成、情感分析、内容审核等场景中，对高精度、多语言、带语…
建站知识
2026/1/20 2:56:43
FPGA 也要标准化了！一文读懂 oHFM：开放协调 FPGA 模块标准
在嵌入式系统和 FPGA 设计圈里，过去一个普遍“潜规则”是：每次换芯片、换性能等级，都得从头设计载板、电源、引脚和接口。这种碎片化让很多工程走了许多弯路，而最新发布的 oHFM 标准，正试图彻底改变这一点。ǹ…
建站知识
2026/1/20 2:56:23
qserialport接收缓冲区管理机制全面讲解
深入理解 QSerialPort 接收缓冲区：从数据流到稳定通信的底层逻辑在工业控制、嵌入式调试和物联网设备中，串口通信从未真正退场。尽管 USB、Wi-Fi 和以太网主导了高速传输场景，但 UART 因其简洁性与高兼容性，依然是传感器上报、MCU…
建站知识
2026/1/20 2:56:06
如何批量处理音频？Emotion2Vec+的实用操作方法
如何批量处理音频？Emotion2Vec的实用操作方法
1. 背景与需求分析
在语音情感识别的实际应用中，单个音频文件的处理虽然直观便捷，但在面对大量数据时效率低下。例如，在客服录音分析、心理评估研究或大规模语音数据标注等场景中&a…
建站知识
2026/1/20 2:56:02
fft npainting lama大图处理优化方案：2000px以上图像策略
fft npainting lama大图处理优化方案：2000px以上图像策略
1. 背景与挑战
随着图像修复技术在内容创作、数字资产管理等领域的广泛应用，用户对高分辨率图像的处理需求日益增长。基于 fft_npainting_lama 架构的图像修复系统在中小尺寸图像（&…
建站知识
2026/1/20 2:55:43
树莓派跑大模型？DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B轻量化部署实战
树莓派跑大模型？DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B轻量化部署实战
1. 引言：边缘设备也能跑大模型？
1.1 大模型落地的现实挑战
随着大语言模型（LLM）能力的飞速提升，其参数规模也从亿级跃升至千亿甚至万亿级别…
建站知识
2026/1/20 2:55:42
一站式部署推荐：Qwen3-4B-Instruct镜像开箱即用教程
一站式部署推荐：Qwen3-4B-Instruct镜像开箱即用教程
随着大模型在实际业务场景中的广泛应用，快速、稳定、高效的本地化部署方案成为开发者关注的核心。本文将详细介绍如何通过预置镜像一键部署 Qwen3-4B-Instruct-2507 模型，并结合 vLLM 推理…
建站知识
2026/1/20 2:55:25
混元翻译模型预热请求：HY-MT1.5-7B性能稳定技巧
混元翻译模型预热请求：HY-MT1.5-7B性能稳定技巧
1. HY-MT1.5-7B模型介绍
混元翻译模型 1.5 版本（HY-MT1.5）是面向多语言互译任务设计的先进神经机器翻译系统，包含两个核心模型：HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B。这两个…
建站知识
2026/1/20 2:55:18
