BGE-Reranker-v2-m3多语言支持：中英混合检索实战案例 1. 引言 1.1 技术背景与业务挑战 在当前的检索增强生成（RAG）系统中，向量检索作为核心组件广泛应用于知识库问答、文档搜索等场景。然而，传统的基于双编码器&…

Wan2.2部署优化：小显存GPU运行50亿参数模型的实战经验分享 近年来，文本到视频（Text-to-Video）生成技术迅速发展，成为AIGC领域的重要方向。然而，大多数高质量视频生成模型对计算资源要求极高，尤…

Speech Seaco快速入门：3步实现录音转文字，小白必看 你是不是也遇到过这样的问题？辛辛苦苦剪辑好的视频，上传到不同平台时却发现——没有字幕，播放量直接打折扣。尤其是抖音、快手、B站这些短视频平台，用户…

摘要 随着全球化进程的加速和信息技术的快速发展，英语作为国际通用语言的重要性日益凸显。传统的英语学习方式往往受限于时间和空间，难以满足现代人碎片化、高效化的学习需求。因此，开发一个基于互联网的英语知识应用网站管理系统具有重要的现…

github仓库：https://github.com/AkaliKong/MiniOneRec 技术报告论文：https://arxiv.org/abs/2510.24431 找了一个论文阅读辅助工具：https://www.alphaxiv.org/ MiniOneRec: An Open-Source Framework for Scaling Generative Recommendation …

BGE-M3实战案例：学术论文查重系统搭建详细步骤 1. 引言 1.1 学术查重的痛点与挑战 在高校和科研机构中，学术论文的原创性审查是保障学术诚信的重要环节。传统查重工具（如基于关键词匹配或n-gram重叠）往往只能识别字面重复&…

BAAI/bge-m3如何验证效果？MTEB基准测试复现实战教程 1. 引言：语义相似度评估的工程价值 在构建现代AI系统，尤其是检索增强生成（RAG）架构时，语义相似度计算是决定召回质量的核心环节。传统的关键词匹配方法…

参考资料https://doc.agentscope.io/zh_CN/tutorial/task_a2a.htmlhttps://strandsagents.com/latest/documentation/docs/user-guide/concepts/multi-agent/agent-to-agent/部署litellm代理平台 为了便于测试和控制在…