Z-Image-Turbo推理加速原理，普通用户也能听懂 1. 技术背景与核心价值 近年来，AI生成图像技术迅速发展，从最初的Stable Diffusion到如今的DiT（Diffusion Transformer）架构，模型在画质、速度和可控性方面不…

YOLO-v8.3实战教程：跨平台模型部署（PC/手机/云端） YOLO-v8.3 是 Ultralytics 公司在 YOLO 系列持续迭代中的最新优化版本，基于 YOLOv8 架构进一步提升了推理效率与检测精度。该版本在保持轻量化的同时增强了对小目标的识别能力&a…

用AI做系统引导：GLM-4.6V-Flash-WEB项目完整复现 1. 背景与技术趋势：从OCR到视觉理解的跃迁 在自动化系统维护和安装工具开发中，一个长期存在的挑战是如何让程序“理解”图形用户界面（GUI）。传统方法依赖坐标定位或基…

从零搞懂门电路：与、或、非的底层逻辑原来是这样 你有没有想过，我们每天用的手机、电脑，甚至家里的智能灯泡，它们到底是怎么“思考”的？ 其实，这些设备并没有真正的大脑，但它们能做判断、能运算…

Qwen-Image-Edit-2511本地部署教程，无需API调用限制 阿里云通义千问团队推出的Qwen-Image系列模型持续进化，最新版本 Qwen-Image-Edit-2511 在图像编辑能力上实现了显著增强。作为Qwen-Image-Edit-2509的升级版，该版本在角色一致性、几何推理…

医疗场景实测：CT扫描等术语识别准确率大幅提升 近年来，语音识别技术在医疗领域的应用逐渐深入，尤其是在医生书写病历、记录诊断意见和手术方案等高专业性场景中，对医学术语的识别准确率提出了更高要求。传统通用语音识别模型在面…

基于Qwen的轻量AI服务搭建：All-in-One模式详细步骤 1. 引言 1.1 业务场景描述 在边缘计算和资源受限设备上部署人工智能服务时，传统方案往往面临显存不足、依赖复杂、启动缓慢等问题。尤其是在需要同时支持多种自然语言处理任务（如情感分析…

通义千问3-4B显存优化技巧：RTX3060上实现120 tokens/s部署案例 1. 引言 随着大模型轻量化趋势的加速，40亿参数级别的小模型正成为端侧AI推理的核心载体。通义千问 3-4B-Instruct-2507（Qwen3-4B-Instruct-2507）作为阿里于2025年8…