verl网络优化：减少GPU间通信开销的实践路径 1. 技术背景与问题提出 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中的广泛应用，其后训练阶段的效率和可扩展性成为工程落地的关键瓶颈。强化学习（Reinforcement Learning…

酷监控是一个高颜值的监控工具，支持网站监控/接口监控/HTTPS证书监控等多种监控类型，帮助开发者及运维人员实时掌握网站/接口运行状态。本项目支持Windows/Docker一键快速部署，拥有美观现代的界面设计。功能特点多种监控类型：支持…

ms-swift MoE模型加速：Megatron并行实测10倍提升 1. 背景与挑战：MoE模型训练的性能瓶颈 近年来，混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）因其在扩展模型容量的同时保持高效推理能力的优势，成为大模型架构演…

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声明文件：.d.ts 的编写和使用 欢迎继续本专栏的第二十五篇文章。在前几期中，我们已逐步深化了对 TypeScript 模块和命名空间的理解，包括 ES 模块语法的导出和导入、命名空间的分组机制，以及它们在大型项目中的组织策略。这些内容帮…

Qwen2.5-0.5B教程：如何优化模型内存占用 1. 引言 1.1 轻量级大模型的现实需求 随着边缘计算和终端智能设备的普及，将大语言模型部署到资源受限环境已成为AI落地的关键挑战。传统大模型动辄数十GB显存占用，难以在手机、树莓派或嵌入式设备上…

原作：李胜利 统计学、贝叶斯思维、强化学习和系统工程如何解释为什么第一性原理推理是人工智能时代最强大的创造力引擎。 当埃隆马斯克谈到“第一性原理”时，很多人会想到哲学。 一些模糊的东西。一些鼓舞人心的东西…