Qwen3-0.6B一文详解：base_url与API配置常见问题排查 1. 技术背景与核心挑战 Qwen3（千问3）是阿里巴巴集团于2025年4月29日开源的新一代通义千问大语言模型系列，涵盖6款密集模型和2款混合专家（MoE）架构模型…

Qwen3-0.6B部署教程：使用Supervisor守护进程保活 1. 技术背景与目标 随着大语言模型在实际业务场景中的广泛应用，如何高效、稳定地部署轻量级模型成为工程落地的关键环节。Qwen3（千问3）是阿里巴巴集团于2025年4月29日开源的新一…

麦橘超然推理速度优化：启用CPU卸载提升整体效率 1. 引言 1.1 项目背景与技术挑战 在当前AI图像生成领域，高性能显卡已成为主流部署硬件。然而，对于中低显存设备用户而言，运行如Flux.1这类大型扩散模型仍面临显存不足、推理延迟…

MinerU显存占用过高？轻量模式启用实战教程 1. 背景与问题引入 在处理复杂 PDF 文档时，MinerU 2.5-1.2B 凭借其强大的多模态能力，能够精准提取文本、表格、公式和图像，并输出结构清晰的 Markdown 文件。然而，在实际使…

FSMN-VAD实战体验：上传音频秒出语音片段表 1. 项目背景与核心价值 在语音处理流水线中，如何高效地从长段录音中提取有效语音、剔除冗余静音，是提升后续语音识别（ASR）、情感分析或关键词唤醒等任务效率的关键环节。传…

如何高效训练YOLO11模型？这些技巧要知道 1. 前言 随着计算机视觉技术的快速发展，目标检测与实例分割在工业质检、自动驾驶、安防监控等场景中发挥着越来越重要的作用。YOLO11作为Ultralytics推出的最新一代YOLO系列模型，在保持高推理速度的…

FSMN VAD可视化增强：波形图叠加检测结果设想 1. 技术背景与问题提出 语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）是语音信号处理中的基础任务，广泛应用于语音识别、会议转录、音频剪辑等场景。阿里达摩院开源的 FSMN VAD 模型…

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