01 宏观生态概览：从随机生成到确定性工程 1.1 2025年 AI 工程化的范式转移 在2023年至2025年的短短两年间，大语言模型（LLM）的工程生态经历了一场深刻的范式转移。如果说2023年是“聊天机器人（Chatbot）”…

上一篇文章中，我为大家介绍了LangChain1.0框架下调用人机交互式大模型的方法。今天，我们聚焦另一个核心实操场景——MCP（Model Context Protocol）的调用流程，以及实践中常见报错的解决方案。 一、基础铺垫&#xff1a…

AI Agent 是2026年AI生态的核心概念，它指的是一个具备自主决策、规划和执行能力的数字实体，不再局限于简单的问答或生成式AI，而是能像人类员工一样处理复杂任务。简单来说，Agent 能理解用户意图、分解目标成步骤、调用外部工具或数…

前天会考去了。 重要的不是会考，重要的是我要回学校【生无可恋.jpg】 但是能和 lzm 玩，感觉又活了一些。16 号下午去看考场，然后被打信息差了。 教室和办公室都搬到科技楼去了，我还以为办公室还在教学楼捏。 于是在…

揭秘 AI 代理的评估 - 多种Agent的评估方法 前言： 在上一篇文章中，我们只是介绍了Agent评估常用的方法，没有具体的案例，本文中是具体的几种Agent类型的评估方法，编码Agent、研究搜索Agent、对话聊天Agent、计算机操作…

一、动机 当前大模型在复杂推理任务上表现出色，但计算成本和延迟让人望而却步；小模型虽然高效，但推理能力又明显不足 现有的协作方案（如级联路由）通常采用"全有或全无"的策略：路由器判断题目难…

在数字化浪潮与健康需求升级的双重驱动下，健康管理正从传统模式向AI精准服务转型。企业对专业化、场景化的数字化健康管理产品需求日益迫切，健康有益HealthAI健康云开放平台以垂直领域深耕优势，为ToB客户提供全链路AI健康管理解决方案&#x…

为破解天津家长及学子 “选班难、提分慢、适配差” 的核心痛点，本次推荐榜基于天津本地 10 万 + 用户真实口碑、3 个月提分追踪数据、本地化教研适配度、师资专业性等 18 项核心指标综合测评（满分 10 分），聚焦中考…