链式法则 前面介绍的计算图的正向传播将计算结果正向（从左到右）传递，其计 算过程是我们日常接触的计算过程，所以感觉上可能比较自然。而反向传播将局部导数向正方向的反方向（从右到左）传递，一开…

具身智能生态中最受关注的两家公司双刃合璧，原因无他，正是瞄准困扰行业已久的「规模化评测」问题，发起一波攻势。最火世界模型，最火具身智能基建，联手了！前者，是李飞飞旗下的World Labs&#xf…

2026年1月15日，谷歌旗下网络安全巨头Mandiant的一则公告，在全球网络安全圈掀起轩然大波——其正式发布了一套完整的Net-NTLMv1彩虹表数据库，将这一存续近40年的老旧认证协议推向淘汰边缘。这套托管于Google Cloud、总容量达数百GB的工具集&am…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

反向传播为何如此高效？解锁其核心引擎：链式法则 一、从计算图的反向传播说起 我们先来看一个最简单的例子。假设有一个计算：y f(x)，它的反向传播过程如下图所示：关键点： 反向传播时，信号&#…

一、前言：为什么需要动态Shape？ 你复习的TensorRT课程里讲动态Shape，核心解决的是「模型推理时输入尺寸不固定」的问题： 静态Shape：模型编译后输入尺寸固定（比如只能处理3x3的图片），…

在数字化转型加速推进的当下，企业内网承载着核心业务数据、知识产权与商业机密，成为网络攻击的“必争之地”。而凭据挖掘，作为攻击者实现内网横向移动、权限提升与持久化控制的“核心武器”，其技术手段正随着企业防御体系的升级不…

如果各家前沿模型的性能已经非常接近，几乎难以分出谁更强——那会发生什么？面对《the Big Technology Podcast》抛出的问题，Mistral AI的 CEO Arthur Mensch 表示：大模型肯定会走向商品化，当模型表现越来越接近&#x…