让老手机变智能！Open-AutoGLM低配设备适配经验 1. 引言 1.1 老旧设备的智能化困境 随着AI技术向终端侧迁移，越来越多用户希望在现有设备上体验智能代理服务。然而，当前多数AI Agent框架依赖高性能GPU和最新芯片架构，导致大量运…

从0开始学图像识别，阿里开源中文模型超详细教程 1. 引言：为什么需要中文通用图像识别？ 在当前AI大模型快速发展的背景下，图像识别技术已广泛应用于电商、医疗、安防、内容审核等多个领域。然而，大多数开源视觉模型以…

NotaGen：高质量符号化音乐生成，WebUI轻松上手 在一次数字艺术创作工作坊中，一位作曲系研究生尝试为原创交响诗配乐，却因灵感枯竭陷入瓶颈。他打开本地部署的 NotaGen WebUI，选择“浪漫主义”时期、“柴可夫斯基”风格…

内存溢出怎么办？低配设备运行优化建议 1. 引言：低配环境下的推理挑战与应对策略 在实际部署深度学习模型时，尤其是像「万物识别-中文-通用领域」这类基于大规模预训练的视觉模型，开发者常常面临一个现实问题：硬件资源…

FSMN VAD社区贡献指南：提交PR和issue的正确姿势 1. 贡献背景与价值 1.1 开源项目的重要性 FSMN VAD 是基于阿里达摩院 FunASR 框架开发的语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）模型，具备高精度、低延迟和轻量级等优势。…

Emotion2Vec Large前端界面解析：Gradio组件布局与交互逻辑 1. 引言 1.1 项目背景与开发动机 在语音情感识别技术快速发展的背景下，Emotion2Vec Large作为阿里达摩院推出的大规模预训练模型，凭借其在42526小时多语种数据上的深度训练&#…

轻量级视觉语言模型：Qwen3-VL-8B优势 1. 引言 随着多模态人工智能的快速发展，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）在图像理解、图文生成、跨模态检索等场景中展现出巨大潜力。然而，大多数高性能模型依赖庞大…

实测YOLOv13性能：小目标检测精度提升太明显 在工业质检、无人机巡检和智能安防等场景中，小目标检测一直是极具挑战性的任务。传统目标检测模型往往因感受野限制或特征融合不足，难以准确识别远距离的微小物体。就在近期，Ultralyti…