YOLOv13OpenVINO优化：云端一站式工具链，英特尔CPU也能跑 你是不是也遇到过这样的情况？客户现场的终端设备只有英特尔CPU，没有GPU，但又想测试最新的YOLOv13目标检测模型的效果。本地开发机性能不够，转换ONN…

零基础玩转AI图像修复：科哥工具使用全攻略 1. 快速入门指南 1.1 工具简介与核心价值 在数字图像处理领域，图像修复（Image Inpainting）是一项极具实用性的技术，广泛应用于去除水印、移除干扰物体、修复老照片等场景。…

大模型体验新方式：YOLOv9云端按需付费超划算 你是不是也遇到过这种情况？作为一名摄影爱好者，手机和电脑里存了成千上万张照片，想把它们按人物、风景、宠物、美食等类别整理好，但手动分类太费时间。听说现在AI能自动识…

YOLO-v8.3锚框机制揭秘：无Anchor设计如何提升检测效率 1. 技术背景与问题提出 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi开发。自2015年首次发布以来，…

动手试了Qwen3-0.6B：中文命名实体识别真实体验 1. 引言：从零开始的中文NER实践探索 在自然语言处理（NLP）任务中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是信息抽取、知识图谱构建和智能…

Qwen2.5-7B多模态体验：10块钱玩转图文生成 你是不是也遇到过这种情况？短视频团队每天要产出大量图文内容，可公司电脑配置一般，跑个小模型都卡得不行，生成的文字生硬、图片模糊，根本达不到发布标准。想用大…

MiDaS vs DPT深度估计对比：云端GPU 3小时完成评测 你是不是也遇到过这样的情况：团队要做技术选型，时间紧、任务重，本地资源又不够用？尤其是像自动驾驶这类对感知能力要求极高的场景，深度估计模型的性能直接…

MinerU能否处理手写体？实际测试与优化部署方案 1. 引言：智能文档理解的现实挑战 在数字化办公和学术研究日益普及的今天，大量历史资料、会议笔记、教学讲义仍以扫描件或拍照形式存在，其中包含大量手写体文本。如何高效提取这些非…