目录多媒体素材管理系统摘要开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！多媒体素材管理系统摘要 该系统基于Vue3前端框架与Python后端技术构建，旨在实现高效、可扩展的多媒体…

文章目录 前言 一、YOLO格式是什么？ 二、Nuimages数据集简介 2.1 Nuscenes与Nuimages概述 2.2 Nuimages数据集的标注结构 2.3 转换Nuimages数据为YOLO格式 三、YOLO格式转换步骤详解 3.1 获取并处理数据 3.2 转换YOLO格式 3.3 保存YOLO格式数据 3.4 完整的转换代码 四、总结与…

目录粮油商品交易平台设计与实现摘要开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！粮油商品交易平台设计与实现摘要 基于Vue3和Python的粮油商品交易平台旨在构建一个高效、安全、用户友好…

剪枝后对比图： 文章目录 代码 原理介绍 核心做法概述 移植代码 下载yolov8代码 在工作根目录创建compress.py 创建ultralytics\models\yolo\detect\compress.py ultralytics\models\yolo\detect\compress.py 移植ultralytics\nn\extra_modules 移植ultralytics\cfg\hyp.scra…

往期文章 RK3588测试NPU和RKNN函数包装：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149669753 RK3588刷机：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149669404 以及深度学习部署工程师1~31主要学习tensorRT、cmake、docker、C++基础、语义分割、目标检测、关键点识…

一、项目介绍 项目背景: 数字识别是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于车牌识别、手写数字识别、工业自动化、文档处理等场景。传统的数字识别方法依赖于特征工程和模板匹配，难以应对复杂场景下的识别需求。基于深度学习的目标检测技术能够自动学…

文章目录 【YOLOv8-pose姿态识别部署至RK3588：模型训练到RKNN落地，让人体姿态分析精度与边缘推理速度双突破】 一、项目背景与技术选型：为何选择YOLOv8-pose+RK3588？ 二、环境搭建：从代码仓库到硬件适配 1. 源码获取与工程结构 2. 依赖安装与硬件配置 三、YOLOv8-pose模型…

往期文章 RK3588RGA加速：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149697775?spm=1001.2014.3001.5501 RK3588int8量化:https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149689460?spm=1001.2014.3001.5501 RK3588测试NPU和RKNN函数包装：https://blog.csdn.net/FJN110…