本文分类:news发布日期:2026/1/18 1:18:15
相关文章
bert-base-chinese实战:企业级中文NLP解决方案部署
bert-base-chinese实战:企业级中文NLP解决方案部署
1. 引言
随着自然语言处理技术的快速发展,预训练语言模型已成为构建高效中文NLP系统的基石。在众多模型中,bert-base-chinese 因其出色的语义理解能力和广泛的适用性,成为工业…
建站知识
2026/1/18 1:17:59
Sambert实时合成:流式处理架构设计
Sambert实时合成:流式处理架构设计
1. 引言
1.1 多情感中文语音合成的工业需求
随着智能客服、虚拟主播、有声阅读等应用场景的快速发展,高质量、多情感的中文语音合成(Text-to-Speech, TTS)已成为AI落地的关键能力之一。传统T…
建站知识
2026/1/18 1:17:44
通义千问2.5-0.5B多平台部署:手机树莓派跨设备实战案例
通义千问2.5-0.5B多平台部署:手机树莓派跨设备实战案例
1. 引言:为什么需要轻量级大模型?
随着生成式AI技术的快速演进,大模型正从云端向终端迁移。然而,主流大模型动辄数十GB显存需求,难以在边缘设备上运…
建站知识
2026/1/18 1:17:44
不懂Linux怎么用AutoGen?图形界面+云端GPU轻松上手
不懂Linux怎么用AutoGen?图形界面云端GPU轻松上手
你是不是也遇到过这种情况:听说AutoGen这个AI智能体框架特别强大,能让你的AI团队自动协作完成复杂任务,比如写代码、做数据分析、甚至帮你运营自媒体账号。但一打开教程…
建站知识
2026/1/18 1:17:39
通义千问2.5-7B显存占用高?Q4_K_M量化部署优化实战
通义千问2.5-7B显存占用高?Q4_K_M量化部署优化实战
1. 背景与问题提出
在当前大模型快速发展的背景下,通义千问2.5-7B-Instruct 凭借其出色的综合性能和商用友好性,成为中等规模场景下的热门选择。该模型于2024年9月发布,参数量…
建站知识
2026/1/18 1:17:25
高效处理扫描版PDF|基于PDF-Extract-Kit镜像的OCR实践
高效处理扫描版PDF|基于PDF-Extract-Kit镜像的OCR实践
1. 引言
在日常办公、学术研究和文档管理中,我们经常需要处理大量扫描版PDF文件。这类文件本质上是图像,无法直接复制文字或进行文本分析,给信息提取带来了巨大挑战。传统的…
建站知识
2026/1/18 1:17:17
十分钟完成大模型微调?Qwen2.5-7B真实体验报告
十分钟完成大模型微调?Qwen2.5-7B真实体验报告
1. 引言:轻量微调的时代已经到来
随着大语言模型(LLM)在自然语言处理领域的广泛应用,如何高效、低成本地对模型进行个性化定制成为开发者关注的核心问题。传统全参数微…
建站知识
2026/1/18 1:17:09
中文ITN转换技术指南|使用科哥开发的FST ITN-ZH WebUI镜像
中文ITN转换技术指南|使用科哥开发的FST ITN-ZH WebUI镜像
在语音识别、自然语言处理和智能对话系统中,原始输出常包含大量非标准化表达。例如,“二零零八年八月八日”或“早上八点半”这类口语化中文文本,若不进行规范化处理&am…
建站知识
2026/1/18 1:16:26

