题目:根据要求:

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B性能瓶颈？GPU利用率提升策略 1. 引言：模型部署中的性能挑战 在当前大模型推理服务的工程实践中，尽管模型能力日益强大，但实际部署过程中常面临GPU利用率低、响应延迟高、吞吐量不足等性能瓶颈。本…

🔥🔥作者： 米罗老师 🔥🔥个人简介：混迹java圈十余年，精通Java、小程序、数据库等。 🔥🔥各类成品Java毕设 。javaweb，ssm，springboot等项目&#…

Fun-ASR常见报错解决方案：CUDA内存不足怎么办 在使用 Fun-ASR 这类基于大模型的语音识别系统时，尤其是在本地部署并启用 GPU 加速的情况下，用户经常会遇到一个典型问题：CUDA out of memory（CUDA 内存不足）…

BAAI/bge-m3资源占用高？轻量化部署与内存优化策略 1. 背景与挑战：BAAI/bge-m3 的高资源消耗问题 随着大模型在语义理解、检索增强生成（RAG）等场景中的广泛应用，BAAI/bge-m3 作为当前开源领域表现最优异的多语言嵌入模…

Qwen3-Embedding-4B部署经验：生产环境常见问题解决 1. 背景与技术选型 在当前大规模语义理解、检索增强生成（RAG）和多语言信息检索系统中，高质量的文本嵌入服务已成为核心基础设施。随着Qwen系列模型的持续演进，Qwen…

Youtu-2B文案创作实战：营销文案生成步骤详解 1. 引言：AI驱动的轻量级文案生成新选择 随着大语言模型在内容创作领域的广泛应用，企业对高效、低成本、可部署的AI解决方案需求日益增长。传统的大型语言模型虽然性能强大，但往往依赖…

前言 本文介绍了将双坐标注意力特征提取（DCAFE）模块与YOLO26相结合的方法。DCAFE模块采用“并行坐标注意力双池化融合”设计，通过平均池化和最大池化并行支路捕获特征，经通道自适应调整生成注意力权重，增强特征表达。…