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剪枝对比 文章目录 slim论文解读：2017年 Slim剪枝（Network Slimming）简介 核心思想 1. **在BatchNorm层中的缩放因子（γ）上引入 L1 正则化** Slim剪枝的步骤 第一步：训练阶段加正则 第二步：通道剪枝 第三步：微调（Fine-tuning） 移植代码 下载yolov8代码 在工作根目录…

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绿色线条为添加RepVGGBlock后的效果，map提升4.89,召回率提升8.66 REPVGGOREPA模块代表了重参数化技术的最新发展，它通过巧妙的架构设计实现了训练时的丰富表达和推理时的高效计算。 文章目录 移植 创建ultralytics\cfg\models\v13\yolov13-REPVGGOREPA.yaml 修改ultralytics\…

文章目录 从0到1掌握YOLO-World：多模态目标检测入门到实战超详细教程 一、先搞懂“多模态目标检测”和YOLO-World到底是什么 1. 什么是多模态目标检测？ 2. YOLO-World：速度与精度的多模态标杆 二、YOLO-World的技术逻辑：从输入到输出的全流程 1. 核心架构：“图像-文本”双…

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