bert-base-chinese性能优化：让中文NLP推理速度提升2倍 1. 引言：为何需要对bert-base-chinese进行性能优化？ 随着自然语言处理（NLP）在智能客服、舆情监测和文本分类等工业场景中的广泛应用，模型推理效率已…

如何实现自动重启？DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B守护脚本编写 1. 引言：模型服务稳定性的重要性 在部署大型语言模型（LLM）如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 的生产环境中，服务的持续可用性至关重要。尽管该模型具备…

Qwen2.5-7B实战：科研论文摘要生成应用开发 1. 引言 1.1 业务场景描述 在科研领域，研究人员每天需要处理大量学术论文，快速理解其核心内容是提高研究效率的关键。然而，许多论文篇幅较长，且语言专业性强，人…

Youtu-2B算法解析：轻量化LLM的核心技术揭秘 1. 引言：轻量化大模型的时代需求 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，模型规模不断攀升，千亿参数级的模型已屡见不鲜。…

嵌入式网络设备中 es 调试实战：从连通性到抓包的完整路径你有没有遇到过这样的场景？一台工业网关上电后，两个本应隔离的 VLAN 设备却能互相 ping 通；或者千兆端口莫名其妙降速成百兆，日志里还看不到任何报错。问题出在…

当idf.py找不到时：一次彻底解决 ESP-IDF 环境配置的实战复盘你有没有遇到过这样的场景？刚兴致勃勃地克隆完 ESP-IDF，准备编译第一个“Hello World”固件，结果终端里弹出一句冰冷提示：The path for esp-idf is not vali…

这里的是打标签的相关代码为解决无限自转问题因为用的是a指令 前 xyz 后末端姿态 现在怀疑是 因为给出了不可抵达的点而造成逆解循环 进行使得自转机器无法停止

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B实战案例：数学题自动解析系统搭建 1. 引言 1.1 业务场景描述 在教育科技和智能辅导领域，自动解析数学题目并生成详细解题步骤是一项极具挑战性的任务。传统方法依赖规则引擎或模板匹配，难以应对开放性、多变…