本文分类：news发布日期：2026/1/17 2:18:06
相关文章
UI-TARS-desktop入门实战：Qwen3-4B-Instruct模型基础功能体验
UI-TARS-desktop入门实战：Qwen3-4B-Instruct模型基础功能体验
1. UI-TARS-desktop简介
Agent TARS 是一个开源的多模态 AI Agent 框架，致力于通过融合视觉理解（Vision）、图形用户界面操作（GUI Agent）等能…
建站知识
2026/1/17 2:17:45
Hunyuan-HY-MT1.5-1.8B实操：chat_template自定义教程
Hunyuan-HY-MT1.5-1.8B实操：chat_template自定义教程
1. 引言
1.1 项目背景与学习目标
HY-MT1.5-1.8B 是腾讯混元团队推出的一款高性能机器翻译模型，基于 Transformer 架构构建，参数量达 1.8B（18亿），专为…
建站知识
2026/1/17 2:17:42
Qwen2.5-7B模型优化：内存访问模式改进
Qwen2.5-7B模型优化：内存访问模式改进
1. 引言
1.1 技术背景与挑战
大型语言模型（LLM）在推理过程中对显存带宽和内存访问效率极为敏感，尤其是在处理长序列生成任务时。Qwen2.5-7B-Instruct作为通义千问系列中参数规模为76亿的指…
建站知识
2026/1/17 2:17:32
YOLO26适合Jetson？嵌入式部署可行性分析
YOLO26适合Jetson？嵌入式部署可行性分析
随着边缘计算和智能视觉应用的快速发展，将高性能目标检测模型部署到嵌入式设备（如NVIDIA Jetson系列）已成为工业检测、智能监控、机器人导航等场景的核心需求。YOLO26作为Ultralytics最新…
建站知识
2026/1/17 2:17:18
学生党福音！VibeThinker-1.5B帮你刷题提分
学生党福音！VibeThinker-1.5B帮你刷题提分
在大模型参数动辄上百亿的今天，一个仅15亿参数的小型语言模型却在数学与编程推理任务中崭露头角——这正是微博开源推出的 VibeThinker-1.5B。它不仅训练成本低至7800美元，还能在AIME、LiveCodeBen…
建站知识
2026/1/17 2:17:14
体验AI不花冤枉钱：云端GPU按需计费，用多少付多少
体验AI不花冤枉钱：云端GPU按需计费，用多少付多少
作为一名在AI领域摸爬滚打十多年的技术老兵，我太理解教学场景下的痛点了。你是不是也遇到过这种情况：想让学生体验最新的大模型技术，但学校机房的设备还停留在"上…
建站知识
2026/1/17 2:17:11
Qwen3-4B节省40%能耗：低精度推理部署实战评测
Qwen3-4B节省40%能耗：低精度推理部署实战评测
1. 背景与选型动机
随着大模型在实际业务场景中的广泛应用，推理成本和能效问题日益突出。尽管模型性能不断提升，但高算力消耗、长延迟和高功耗成为制约其落地的关键瓶颈。尤其在边缘设备或资源…
建站知识
2026/1/17 2:16:54
Proteus汉化补丁使用指南：实战案例演示流程
让 Proteus 说中文：手把手教你安全完成汉化，告别英文障碍你有没有过这样的经历？打开 Proteus 准备画个电路图，点开“Design”却不知道对应“设计”还是“原理图”；想找个单片机模型，在元件库里翻来覆去搜不…
建站知识
2026/1/17 2:16:32
