PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0实战教程：实现学习率动态调整策略 1. 引言 1.1 学习目标 本文旨在帮助深度学习开发者掌握在 PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0 环境中，如何高效实现多种学习率动态调整策略。通过本教程，读者将能够&#xff…

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B实战：智能诗歌生成系统开发 1. 引言 1.1 业务场景描述 随着大语言模型在创意内容生成领域的广泛应用，自动化诗歌创作正逐步从实验性探索走向实际产品落地。传统诗歌创作依赖于作者的文化积累与情感表达能力，…

Qwen 1.5B蒸馏模型实战对比：DeepSeek-R1 vs 原生版推理效率评测 1. 背景与选型动机 随着大语言模型在实际业务场景中的广泛应用，如何在有限算力条件下实现高效推理成为工程落地的关键挑战。Qwen-1.5B 作为通义千问系列中轻量级代表，在端侧部…

BERT-base-chinese模型实战：语义填空应用案例 1. 引言 1.1 业务场景描述 在自然语言处理的实际应用中，语义理解是构建智能交互系统的核心能力之一。无论是智能客服、写作辅助工具，还是教育类AI产品，常常需要模型具备“补全”或…

Qwen All-in-One高阶使用：System Prompt设计技巧分享 1. 背景与挑战：轻量级AI服务的工程权衡 在边缘计算和资源受限场景中，部署大语言模型（LLM）面临显存占用、推理延迟和依赖管理三大核心挑战。传统做法是组合多个专…

Supertonic部署案例：银行ATM的语音操作指引系统 1. 引言：设备端TTS在金融场景中的价值 随着智能终端设备对隐私保护和响应延迟要求的不断提升，传统的云端文本转语音（TTS）方案已难以满足高安全、低延迟的应用需求。特…

从零开始玩转FPGA：手把手带你跑通Vivado第一个工程 你有没有想过，一块小小的芯片，能同时处理成千上万条逻辑运算？这不是CPU的多核并行，而是FPGA（现场可编程门阵列）天生具备的 硬件级并行能力 …

Z-Image-ComfyUI插件生态初探：开发者新机会 在AI图像生成技术快速演进的今天，模型能力的提升并未完全解决实际应用中的“最后一公里”问题。用户面临操作复杂、中文支持弱、部署门槛高等挑战；企业则受限于推理延迟高、功能扩展难、定制成本大…