本文分类:news发布日期:2026/1/17 2:05:38
打赏

相关文章

Qwen3-0.6B性能优化:降低延迟的7个关键配置项

Qwen3-0.6B性能优化:降低延迟的7个关键配置项 1. 背景与技术定位 Qwen3(千问3)是阿里巴巴集团于2025年4月29日开源的新一代通义千问大语言模型系列,涵盖6款密集模型和2款混合专家(MoE)架构模型&#xff0…

IQuest-Coder-V1自动化测试:覆盖率驱动用例生成完整方案

IQuest-Coder-V1自动化测试:覆盖率驱动用例生成完整方案 1. 引言:从代码智能到自动化测试的演进 随着大语言模型在软件工程领域的深入应用,代码生成、缺陷检测和自动修复等任务已逐步实现智能化。然而,自动化测试用例生成依然是…

腾讯混元模型生态布局:HY-MT系列落地前景分析

腾讯混元模型生态布局:HY-MT系列落地前景分析 近年来,随着大模型在自然语言处理领域的持续突破,轻量化、高效率的端侧部署成为技术演进的重要方向。尤其是在多语言翻译场景中,如何在资源受限设备上实现高质量、低延迟的实时翻译&…

VibeThinker-1.5B快速部署:适合学生党的低成本AI方案

VibeThinker-1.5B快速部署:适合学生党的低成本AI方案 1. 背景与技术定位 随着大模型技术的快速发展,高性能语言模型往往伴随着高昂的训练和推理成本,使得个人开发者、学生群体难以负担。在此背景下,微博开源的 VibeThinker-1.5B…

SGLang-v0.5.6性能分析:不同模型规模下的QPS对比测试

SGLang-v0.5.6性能分析:不同模型规模下的QPS对比测试 1. 引言 随着大语言模型(LLM)在实际业务场景中的广泛应用,推理效率和部署成本成为制约其落地的关键因素。SGLang-v0.5.6作为新一代结构化生成语言框架,在提升多轮…

GLM-4.6V-Flash-WEB部署方案:适合中小企业的低成本视觉AI

GLM-4.6V-Flash-WEB部署方案:适合中小企业的低成本视觉AI 1. 引言 1.1 视觉大模型的中小企业落地挑战 随着多模态人工智能技术的快速发展,视觉大模型(Vision-Language Models, VLMs)在图像理解、图文生成、视觉问答等场景中展现…

MinerU多模态问答系统部署案例:图文解析一键搞定

MinerU多模态问答系统部署案例:图文解析一键搞定 1. 章节概述 随着企业数字化转型的加速,非结构化文档(如PDF、扫描件、报表)的自动化处理需求日益增长。传统OCR工具虽能提取文本,但在理解版面结构、表格语义和图文关…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部